Час читання: 2 хв.
Користувач Reddit під ніком Натан Сміт запустив експеримент , у рамках якого штучний інтелект ChatGPT виступив у ролі біржового трейдера. Стартувавши з $100, він дозволив мовній моделі самостійно формувати портфель недооцінених акцій, оновлюючи дані щодня.
Через місяць прибутковість склала 25% — результат, що перевершив показники багатьох ринкових індексів, зокрема S&P 500.
Реклама
Експеримент розрахований на півроку, і Натан публікує всі кроки на GitHub. Незважаючи на заявлену автономність, ChatGPT не працює повністю без втручання. На стороні користувача — підготовка ринкової інформації, дотримання правил обмеження збитків та, звісно, виконання угод. Але вибір активів та логіка аналізу залишаються за ШІ.
Проект було створено як реакцію на агресивну рекламу «чудо-інвестицій» на базі нейромереж. Натан не очікував миттєвих чудес, а підійшов до ідеї як до технічного експерименту – чесно, скромно та з часткою іронії. Він каже, що використовує ШІ скоріше як асистента, ніж як джерело безпомилкових рішень і уникає нав’язування ілюзій про його всесилля.
У науковому середовищі подібні спроби також не є новими. Дослідження у Німеччині показували, що мовні моделі OpenAI можуть відбирати прибуткові активи. Але, на думку професора Алехандро Лопес-Ліри з Університету Флориди, практично масштабне використання ШІ в трейдингу може призвести до нестабільності на фондових ринках і нівелювати колишні алгоритмічні переваги.
Поки що експеримент Натана залишається цікавою ілюстрацією можливостей ШІ в аматорській торгівлі. Його результат за перший місяць (25% доходу) виглядає особливо виграшно на тлі індексів, які за той же період показали значно скромнішу динаміку. Фінальні підсумки стануть відомими ближче до грудня, коли завершиться шестимісячний термін спостережень.