Час читання: 2 хв.
Компанія Huawei готується до тестування нового процесора для навчання штучного інтелекту Ascend 910D. В компанії сподіваються, що цей чіп зможе частково замінити на внутрішньому китайському ринку високопродуктивні рішення американського техногіганта Nvidia.
За інформацією джерел, Huawei вже проводить переговори з китайськими технологічними компаніями щодо випробувань нового ШІ-процесора. Очікується, що перші зразки чіпа будуть доступні для перевірки наприкінці травня. Розробка знаходиться на ранній стадії, і для повної оцінки його продуктивності буде потрібно провести серію тестів. Тим не менш, у Huawei розраховують, що Ascend 910D перевершить за можливостями чіп Nvidia H100, який широко використовується для навчання ШІ-систем.
Реклама
Цей розвиток відбувається на тлі посилення експортних обмежень США на постачання до Китаю передових чіпів Nvidia, таких як модель H20. Ці обмеження створили додаткові можливості для Huawei та інших місцевих виробників, які, попри санкції, продовжують зміцнювати позиції Китаю у напівпровідниковій галузі. Huawei стала одним із лідерів у створенні вітчизняних аналогів чіпів Nvidia і раніше продемонструвала здатність оминати американські обмеження, випустивши флагманський смартфон Mate 60 на базі китайського процесора. Презентація цього пристрою в 2023 році, що збіглася з візитом до Китаю тодішнього міністра торгівлі США Джини Раймондо, викликала значне занепокоєння у Вашингтоні.
У поточному році Huawei планує поставити понад 800 000 чіпів Ascend попередніх поколінь (моделі 910B та 910C) великим державним телекомунікаційним компаніям та приватним розробникам ШІ, включаючи ByteDance, власника платформи TikTok. Після введення обмежень на постачання Nvidia H20 деякі з цих клієнтів вже обговорюють можливість збільшення обсягів замовлень на версію Ascend 910C.
Хоча китайські чіпи поки що можуть відставати від західних аналогів на кілька років, Huawei та інші місцеві виробники активно шукають шляхи підвищення загальної продуктивності систем, наприклад, шляхом об’єднання безлічі чіпів. Як приклад наводиться представлена у квітні обчислювальна система CloudMatrix 384, яка, на думку аналітиків, у певних завданнях може навіть перевершувати флагманські рішення Nvidia, незважаючи на потенційно високе енергоспоживання.
Експерти зазначають, що навіть якщо продуктивність окремо взятого графічного процесора Huawei поступається найновішим моделям Nvidia, загальна кількість чіпів, що використовуються в системі, може компенсувати цей розрив. Аналітики також визнають наявність проблем із енергоефективністю, але вважають, що для поточних пріоритетів Китаю вони не є критичними.